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基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

2019-11-18 14:06:07 来源:和讯网 阅读量:4.1万

103 发自 凹非寺

量子位 报导 | 公众号 QbitAI

TensorFlow 2.0 发布已有1个半月之久,你会用了吗?

近日,1个叫做深度学习开源书的项目在火了。GitHub趋势日榜排名全球第1,已斩获2K+星。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

为何这么火?

由于这是1本基于TensorFlow 2.0 正式版的中文深度学习开源书。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

还包括电子书和配套源代码。

话不多说,1起来看看这本爆款书籍吧!

深度学习开源书介绍

这本书共包括15个章节。

从目录章节构成来看,理论与编程其实不是独立分开,而是随着难度的递增,按部就班、穿插编排的。

大体上可以分为4个部份。

第1部份是1⑶章。主要介绍人工智能的初步认知,并引出相干问题。

第2部份是4⑸章。主要介绍TensorFlow相干基础,为后续算法实现铺垫。

第3部份是6⑼章。主要介绍神经网络的核心理论和共性知识,助于理解深度学习的本质。

第4部份是10⑴5章。主要介绍常见的算法与模型。

除此以外,每一个章节里的内容编排也是理论与实战相结合。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

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基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

在这个repo中,作者根据章节也给出了源代码和数据,但同时他也表示:

时间仓促,源代码还没有整理完全。

有兴趣的读者可以跟进这个repo的更新。

以“回归问题”为例,作者便给出了对应的数据和.py文件。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

从代码来看,上手也是较为容易。

本书电子版地址以下:

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/blob/master/%E3%80%90%E3%80%8ATensorFlow2%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%8B%E3%80%91.pdf

不过,从最后1章“精灵宝可梦数据集”和目录排版来看,仿佛有1丝致敬台大李宏毅老师的感觉。

TensorFlow 2.0 实战案例

项目作者还介绍了TensorFlow 2.0的实战案例。

这个repo也是PoweredByTF 2.0 Challenge的获胜项目。

安装

首先确保使用的Python版本是3.x。

CPU安装

pip install tensorflow -U

GPU安装

先自己安装CUDA 10.0和cudnn,然后设置LD_LIBRARY_PATH。

pip install tensorflow-gpu -U

测试安装

In [2]: import tensorflow as tf

In [3]: tf.__version__

Out[3]: "2.0.0"

In [4]: tf.test.is_gpu_available()

...

totalMemory: 3.95GiB freeMemory: 3.00GiB

...

Out[4]: True

主要内容包括:

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

每部份都涵盖了理论介绍和源代码。

固然,作者也提供了中文版的深度学习与TensorFlow入门实战的源代码和PPT。地址以下:

https://github.com/dragen1860/TensorFlow⑵.x-Tutorials/tree/master/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8ETensorFlow%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98-%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%92%8CPPT

作者介绍

该项目作者是Jackie Loong,也就是书籍封面的龙龙老师,真名龙良曲。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

龙龙老师曾在新加坡国立大学担负助教。所参与的论文入围了AAAI 2018。

基于TensorFlow 2.0的中文深度学习开源书来了!GitHub趋势日榜第一,斩获2K+星

从GitHub主页也能看出,会常常参与并发布有关深度学习内容或工具的教程。

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传送门

基于TF 2.0深度学习开源书项目地址:

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

TF 2.x 教程项目地址:

https://github.com/dragen1860/TensorFlow⑵.x-Tutorials

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    08:00
  • 【 统计局:从调查的40个行业大类看,8月价格上涨的有30个 】统计局:从环比看,PPI上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点;生活资料价格上涨0.3%,扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看,价格上涨的有30个,持平的有4个,下降的有6个。 在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.6个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.7%,扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升,上涨0.6%。

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  • 美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

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  • 美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。

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