加载中 ...
首页 > 科技 > 科技要闻 > 正文

Nature:“AI哥白尼”诞生!首次准确预测出地球绕着太阳转

2019-11-18 13:09:13 来源:Nature编辑:大明“地球围绕太阳转”,这个现在几乎人人皆知的结论曾花费了天文学家数百年的心血甚至生命。现在,AI通过

Nature:“AI哥白尼”诞生!首次准确预测出地球绕着太阳转

新智元报导

来源:Nature编辑:大明“地球围绕太阳转”,这个现在几近人人皆知的结论曾花费了天文学家数百年的血汗乃至生命。现在,AI通过学习行星运动数据,预测出了这个结论,并有望改良现代量子力学理论中的矛盾的地方。来新智元 AI 朋友圈和AI大咖们1起讨论吧。地球绕着太阳转。

这个现在人人皆知的事实,历史上的1代代天文学家足足花了几个世纪才弄清楚。不过现在,受大脑启发的机器学习算法通过预测得出了这个结论。 算法根据太阳和火星的运动在地球上的显现方式,将太阳置于太阳系的中心。这是这项技术的首次测试,研究人员希望可以通过像发现大数据集中的数据模式1样,来发现新的物理定律,并重新塑造量子力学。这项研究的结果将发表在《物理评论快报》上。 来自苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)的物理学家Renato Renner和他的团队想设计1种算法,将大数据集分解为几个基本公式,从而模仿物理学家提出像E = mc2这样的简洁方程式1样,发现更多的预测规律和模式。为此,研究人员必须设计1种新型的神经网络。 传统的神经网络通过训练庞大的数据集来学习辨认物体,例如图象或声音。在训练中发现了1般特点,如,“4只腿”和“尖头的耳朵”特点可能代表着猫。然后在数学“节点”(神经元的人工等效物)中对这些特点进行编码。

但是,神经网络其实不是像物理学家那样,将这些信息提炼成几个易于解释的规则,而是1个黑匣子。换句话说,神经网络是以1种没法预测且难以解释的方式,将其取得的知识散布在不计其数个节点上。 Renner的团队设计了1种“整体化”的神经网络:两个子网之间仅通过为数不多的几个链接相互连接。第1个子网将像原本的神经网络1样从数据中学习,第2个子网将使用该“经验”来进行和测试新的预测。由于两个网络之间几近没有连接的链路,第1个网络必须要以紧缩格式将信息传递给另外一侧。Renner将其比作“导师教学生”的信息传递方式。

AI算法是如何定位行星运动的

1开始,研究人员会向神经网络提供有关从地球上观测到的火星和太阳在天空中运动的摹拟数据。从地球上的视角来看,火星围绕的太阳公转轨道仿佛是不稳定的,火星会周期性地出现“逆行”。

在历史上很长1段时间内,天文学家1直认为地球处于宇宙的中心,并认为行星在以称为“行星轮”的小圆圈运动,来解释火星的这类“反常”运动。但在16世纪时,哥白尼(Nicolaus Copernicus)发现,如果假定地球和行星都在绕太阳公转,就能够用更简单的公式体系来预测行星运动。

加拿大多伦多大学的物理学家马里奥·克伦(Mario Krenn)说,该团队开发的神经网络预测出了“哥白尼式”的火星轨迹,重新发现了“科学史上最重要的行星运动范式之1”。 Renner强调,虽然该算法可以推导公式,但仍需用人工手段解释方程式,并了解这些公式与行星围绕太阳运动的关系。 哥伦比亚大学的机器人学家霍德·利普森表示,这项研究很重要,能够挑选出描写物理系统的关键参数。他说:“我认为这些技术是我们理解并认识物理学中愈来愈复杂的现象的唯1希望。” Renner团队希望能开发机器学习技术,帮助物理学家解决量子力学中存在的明显矛盾。量子理论仿佛对实验结果和视察者的视察方式产生了相互矛盾的预测。 Renner表示:“量子力学目前的情势在某种程度上可能只是历史上的人造品。”而计算机可以提出没有这类矛盾的新表述,但是目前该团队最新技术还不够完善。为了实现该目标,Renner团队正在尝试开发神经网络的1种新版本,不但可以从实验数据中学习,而且可以提出全新的实验来检验自己的假定。

参考链接:https://www.nature.com/articles/d41586-019-03332⑺

Nature:“AI哥白尼”诞生!首次准确预测出地球绕着太阳转

新智元AI朋友圈详细使用教程,8000名AI大玩家和实践者都在这里!

“掌阅财经”的新闻页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与

我们联系删除或处理,客服邮箱99686143@qq.com,稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同

其观点或证实其内容的真实性。

  • 声音提醒
  • 60秒后自动更新
  • 中国8月CPI年率2.3%,预期2.1%,前值2.1%。中国8月PPI年率4.1%,预期4.0%,前值4.6%。

    08:00
  • 【统计局解读8月CPI:主要受食品价格上涨较多影响】从环比看,CPI上涨0.7%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%,涨幅比上月扩大2.3个百分点,影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看,CPI上涨2.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均,CPI上涨2.0%,与1-7月平均涨幅相同,表现出稳定态势。

    08:00
  • 【 统计局:从调查的40个行业大类看,8月价格上涨的有30个 】统计局:从环比看,PPI上涨0.4%,涨幅比上月扩大0.3个百分点。生产资料价格上涨0.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点;生活资料价格上涨0.3%,扩大0.1个百分点。从调查的40个行业大类看,价格上涨的有30个,持平的有4个,下降的有6个。 在主要行业中,涨幅扩大的有黑色金属冶炼和压延加工业,上涨2.1%,比上月扩大1.6个百分点;石油、煤炭及其他燃料加工业,上涨1.7%,扩大0.8个百分点。化学原料和化学制品制造业价格由降转升,上涨0.6%。

    08:00
  • 【日本经济已重回增长轨道】日本政府公布的数据显示,第二季度经济扩张速度明显快于最初估值,因企业在劳动力严重短缺的情况下支出超预期。第二季度日本经济折合成年率增长3.0%,高于1.9%的初步估计。经济数据证实,该全球第三大经济体已重回增长轨道。(华尔街日报)

    08:00
  • 工信部:1-7月我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入4965亿元,同比增长25.9%。

    08:00
  • 【华泰宏观:通胀短期快速上行风险因素主要在猪价】华泰宏观李超团队点评8月通胀数据称,今年二、三季度全国部分地区的异常天气(霜冻、降雨等)因素触发了粮食、鲜菜和鲜果价格的波动预期,但这些因素对整体通胀影响有限,未来重点关注的通胀风险因素仍然是猪价和油价,短期尤其需要关注生猪疫情的传播情况。中性预测下半年通胀高点可能在+2.5%附近,年底前有望从高点小幅回落。

    08:00
  • 【中国信通院:8月国内市场手机出货量同比环比均下降】中国信通院公布数据显示:2018年8月,国内手机市场出货量3259.5万部,同比下降20.9%,环比下降11.8%,其中智能手机出货量为3044.8万部,同比下降 17.4%; 2018年1-8月,国内手机市场出货量2.66亿部,同比下降17.7%。

    08:00
  • 土耳其第二季度经济同比增长5.2%。

    08:00
  • 乘联会:中国8月份广义乘用车零售销量176万辆,同比减少7.4%。

    08:00
  • 央行连续第十四个交易日不开展逆回购操作,今日无逆回购到期。

    08:00
  • 【黑田东彦:日本央行需要维持宽松政策一段时间】日本央行已经做出调整,以灵活地解决副作用和长期收益率的变化。央行在7月政策会议的决定中明确承诺将利率在更长时间内维持在低水平。(日本静冈新闻)

    08:00
  • 澳洲联储助理主席Bullock:广泛的家庭财务压力并非迫在眉睫,只有少数借贷者发现难以偿还本金和利息贷款。大部分家庭能够偿还债务。

    08:00
  • 【 美联储罗森格伦:9月很可能加息 】美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

    08:00
  • 美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

    08:00
  • 美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。

    08:00